Het verschil tussen machine learning, NLP en deep learning AI-tools
Steeds meer organisaties en marketeers gebruiken Artificial Intelligence (AI) om processen te optimaliseren en efficiënter te werken. De ontwikkelaars van AI-tools brengen continu nieuwe updates uit om in te spelen op de noden van bedrijven en hun tools gebruiksvriendelijk te maken, zoals ChatGPT en Jasper AI.
Interesse in wat de technologie achter de verschillende AI-tools aandrijft? In deze blog geven we je meer inzicht in de technische begrippen machine learning, NLP en deep learning.
Machine Learning
Machine learning is een subdomein van AI dat zich richt op het trainen van computers om patronen te herkennen en te leren van gegevens. Het proces omvat het leveren van inputgegevens en een set van verwachte uitvoergegevens. Daarna bouwt de computer een model om deze gegevens te voorspellen. Het doel is om computers te laten leren en zichzelf te verbeteren zonder dat ze daarvoor expliciet geprogrammeerd hoeven te worden. Machine learning-algoritmen komen in veel verschillende toepassingen aan bod, zoals beeldclassificatie, spraakherkenning en fraudedetectie.
NLP – Natural Language Processing
NLP verwijst naar de technologie die computers in staat stelt om menselijke taal te begrijpen, te analyseren en te genereren. Dit omvat een breed scala aan technieken en algoritmen die worden gebruikt om computers te trainen om taal te begrijpen en te interpreteren. Dit omvat onder andere het identificeren van zinsbouw, woordenschat, betekenis en intentie. NLP is essentieel voor de ontwikkeling van chatbots, vertaalmachines, tools om teksten samen te vatten, en andere soortgelijke toepassingen. ChatGPT is bijvoorbeeld een tool die van deze technologie gebruik maakt.
Deep Learning
Deep learning is een subdomein van machine learning. Het verwijst naar de technologie die computers in staat stelt om complexe taken uit te voeren door het simuleren van menselijke neurale netwerken. In plaats van het programmeren van specifieke regels of beslissingsbomen, gebruikt deep learning neurale netwerken om gegevens te analyseren en patronen te ontdekken. Deze netwerken zijn geïnspireerd op de werking van de menselijke hersenen, waarbij elk kunstmatig neuron een bepaalde functie vervult en informatie doorgeeft aan andere neuronen. Deep learning is in staat om te leren en zichzelf aan te passen aan nieuwe situaties en gegevens. Daardoor is het bijzonder geschikt is voor taken zoals beeld- en spraakherkenning, voorspellende modellen en andere soortgelijke toepassingen. De autopilot-functie van zelfrijdende auto’s is hier eveneens een mooi voorbeeld van.
AI-tools om jouw marketing te boosten
Het STRAREX-team werkt waar mogelijk ook al met AI-tools om nog efficiënter te kunnen werken. Op die manier helpen we onze klanten met hun op maat gemaakte marketingstrategie. Bovendien worden AI-tools vaak gebruikt in de customer service. Lees meer over de tools ChatGPT en Jasper AI in deze blog.
Wil je samenwerken met een team van experts om jouw marketing naar een hoger niveau te tillen? Plan dan nu een introductiegesprek!